El primer aviso que lleg贸 acerca de la propagaci贸n del coronavirus vino de la mano de un algoritmo de IA, advirtiendo de su expansi贸n por la ciudad de Wuhan.

Los logros que se est谩n presenciando en el campo de la Inteligencia Artificial referentes a la medicina y a la tecnolog铆a son totalmente impresionantes. En parte gracias a su capacidad de detecci贸n anticipada de posibles problemas. Un buen ejemplo lo tenemos en la noticia que adelantan Wired y Quartz, ya que la primera voz de alarma acerca de la expansi贸n del coronavirus se realiz贸 gracias a un algoritmo de Inteligencia Artificial.

Mientras que el 9 de enero la Organizaci贸n Mundial de la salud notific贸 a la poblaci贸n el brote de coronavirus, los Centros para el Control y la Prevenci贸n de Enfermedades de los Estados Unidos se hab铆an adelantado corriendo la voz el d铆a 6 de enero. Una plataforma de monitoreo de salud que usa algoritmos de Inteligencia Artificial super贸 a ambos organismos, dando la voz de alarma el 31 de diciembre.

Esta startup llamada BlueDot afincada en Toronto usa un algoritmo impulsado por IA que rastrea informs de noticias en idiomas extranjeros. La plataforma de monitorizaci贸n de salud detect贸 el virus mucho antes de tiempo.

Ante un brote de tal magnitud que ha dejado cien muertos en China, la velocidad de reacci贸n es vital. Los funcionarios chinos destinados a detectar enfermedades o desastres naturales no suelen tener una alta eficacia en su trabajo. El problema es que los funcionarios de las organizaciones ya mencionadas bdependen de ellos para sus propios monitoreos. Es por ello que la IA es una gran soluci贸n en estos casos.

Seg煤n cuenta Kamran Khan, fundador y CEO de BlueDot a Wired: 芦Sabemos que no se puede confiar en que los gobiernos proporcionen informaci贸n de manera oportuna. Podemos recoger noticias de posibles brotes, peque帽os murmullos o foros y blogs de indicios en eventos inusuales禄. No se usan datos de redes sociales, pero s铆 se utiliza el acceso a datos de tr谩nsito a茅reo e informes acerca de otros brotes. Posteriormente, profesionales epidem贸logos revisan los resultados para que tengan sentido desde un punto de vista cient铆fico.

Estos pueden predecir hacia d贸nde y cu谩ndo se dirigir谩n los residentes infectados, en este caso, con el coronavirus. El algoritmo de BlueDot pronostic贸 correctamente que el virus saltar铆a de Wuhan a Bangkok, Se煤l, Taipei y Tokio en los dias posteriores a la aparici贸n inicial. Seg煤n explica la misma BlueDot, dicho algoritmo 芦utiliza an谩lisis de Big Data para rastrear y anticipar la propagaci贸n de las enfermedades infecciosas m谩s peligrosas del mundo禄.

En caso de detectarse una infecci贸n, se env铆an alertas a los clientes de BlueDot y a los organismos p煤blicos. La startup, que recibi贸 una inversi贸n capital de 9.4 millones de d贸lares, tiene como objetivo rastrear la informaci贸n y alertar sobre ella en el menor tiempo posible y a la mayor velocidad, punto clave en este tipo de casos. Tanto es as铆, que tal y como informa Wired, sus creadores aseguran que detectaron el virus Zika en 2014 6 meses antes de declararse la alerta sanitaria oficial.

La firma que ahora cuenta con 40 empleados (m茅dicos y programadores entre ellos) usa en su algoritmo procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje autom谩tico, es decir, machine learning, para examinar informes de noticias en 65 idiomas distintos. Khan asegura que 芦lo que hemos hecho es usar el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje autom谩tico para entrenar este algoritmo para que pueda reconocer si se trata de un brote de 谩ntrax en Mongolia o una reuni贸n de la banda de heavy metal Anthrax禄.