La supercomputadora Serafín, ya está instalada y funcionado en el Centro de Computación de Alto Rendimiento (CCAD) de la Universidad Nacional de Córdoba (UNC).
Permite 156 billones de operaciones con números decimales por segundo y estará disponible para la comunidad científica y empresarial.
“Hoy no se puede hacer ciencia en casi ningún campo si no se usan las supercomputadoras. Son una herramienta fundamental. Para que nuestra ciencia y tecnología no se atrasen, decidimos que las usen todo lo que puedan”, explica Oscar Reula, director del CCAD.
Serafín será un puente hacia el desarrollo de un abanico amplísimo de disciplinas dado a que tiene potencial vinculado a la física de los materiales, a la astronomía y las ingenierías.
Serafín es la computadora más potente del país dedicada a la ciencia, la computadora más poderosa del país sigue siendo Huayra Muyu del Servicio Meteorológico Nacional y está en Buenos Aires. Tiene 370 teraflops de potencia de cómputo, pero está dedicada solo el pronóstico meteorológico diario.
La composición de Serafin le permite hacer una simulación tridimensional grande, que ocupa un caudal enorme de memoria. Permite además la transferencia de un nodo a otro a una velocidad que hasta entonces el país no había alcanzado.
Para entender mejor
En diálogo con el medio La Génesis, al ser consultado acerca de una posible comparación con una PC del hogar, Nicolás Wolovick, integrante del CCAD, asegura que no se pueden comparar y explica por qué: “Cada una de las 60 computadoras que componen Serafín tiene 64 núcleos, o sea, son un poco más de 10 veces los seis núcleos que tienen algunas PC”.
Pero agrega: “Esas 60 computadoras están conectadas con una red de alta velocidad, 100 veces más rápida que la red Ethernet con la que está cableada una PC”.
Y pone un ejemplo: Si un problema tarda 30 minutos en resolverse con Serafín, para esas mismas computadoras conectadas por Ethernet el cálculo sería eterno, porque la comunicación “se come” el cálculo y todo avanza super lento.
Serafín en números
- Todo el equipamiento pesa 850 kilos.
- Tiene un poder de cómputo de 156 teraflops pico.
- Costó 371 mil dólares.
- El consumo de energía pico puede llegar a 30 kilowatts.
- Es un clúster, es decir, un conjunto de computadoras. Está compuesto por 15 chasis que contienen 60 nodos de cómputo dual. En total tiene 3.840 núcleos de procesador.
La inversión
Wolovick se refirió a la relacion precio / utilidad de la siguiente manera: “No es mucho dinero. Es una inversión marginal para la ciencia y tecnología del país. Los 371 mil dólares ni siquiera son el 10 por ciento de los que costó la supercomputadora que está en el top 500 de las más poderosas del mundo”, asegura, y agrega que “Y tiene muchísimo impacto porque te permite hacer simulaciones más grandes y con más detalle. Los científicos no hacen lo que quieren, hacen lo que pueden con los recursos que tienen. En este momento, los modelos de simulaciones son uno de los pilares más importante de cualquier de las disciplinas científicas”.
¿Qué aplicaciones tienen las supercomputadoras?
Marcelo Mariscal, director del proyecto ganador del subsidio con el que se compró Serafín, explica que la ventaja de las supercomputadoras reside en que posibilitan realizar investigación de punta, reduciendo costos y tiempo a través de simulaciones computacionales.
Los usos más conocidos son:
Docking molecular. Testear diferentes medicamentos contra virus como el Sars-Cov-2, otros patógenos y enfermedades. “En el diseño de un fármaco, para generar el efecto deseado, debo encontrar una molécula que se una con otra molécula de determinada forma. Con un banco de datos que contenga información de millones de moléculas, puedo simular las combinaciones, y de todas las posibles quedarme con las más prometedoras. Recién ahí puedo empezar el experimento. Eso ahorra tiempo y dinero”, ejemplifica Reula
Materiales. Probar diferentes características físicas de los materiales, por ejemplo, desarrollos de nanotecnología para energías alternativas.
Astronomía. Simular la evolución de galaxias, sistemas planetarios y conjuntos de galaxias. En estas simulaciones se modela el movimiento de más de 8,5 mil millones de objetos celestes.
Economía. Estimación de modelos de datos de panel en economía y la construcción de indicadores compuestos para evaluar el desempeño económico y financiero.